Stochastic System Analysis
Grundlegende Aspekte der Warteschlangentheorie
Die Königsdisziplin des Performance Engineerings ist die Performance-Vorhersage von IT-Systemen allein aufgrund ihrer verarbeitungsspezifischen und topologischen Eigenschaften. Dieses Thema ist Gegenstand der Warteschlangentheorie, die um 1900 ihren Anfang nahm und seit dem erstaunliche Fortschritte in dem Bemühen erzielte, eine immer größere Klasse von Systemen stochastisch zu analysieren.Die Schulung Stochastic System Analysis gibt ein profunden Einblick in die Warteschlangentheorie und stellt einige, für den Performance Engineer relevante Resultate in verständlicher Weise vor. Nach der theoretischen Beschreibung von Queueing Networks wenden wir uns einigen grundlegenden Konzepten der Stochastik zu. Mit diesem Rüstzeug können wir dann die Bedingungen nachvollziehen, die an Queueing Networks gestellt werden müssen, damit sie der stochastischen Analyse überhaupt zugänglich sind. Im weiteren Verlauf dehnen wir den Bereich der betrachteten Netzwerke immer weiter aus und landen schließlich bei einem mächtigen Lösungsverfahren für eine sehr allgemeine Form von Netzwerken.
Für den Praxisbezug sorgen unsere Software-Produkte ASPA (Aggregated System Performance Analyzer) und DISPA (Distributed System Performance Analyzer). Mit ihrer Hilfe wollen wir demonstrieren, wie sich die Warteschlangentheorie und reale Performancetests kombinieren lassen.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Performance Engineers, die mehr erfahren möchten über- Performance-Metriken und ihre Zusammenhänge
- Möglichkeiten und Grenzen von stochastischen Performance-Analysen.
Inhalte
Queueing Networks
Stochastik
Birth-Death-Prozesse
- Allgemeiner Aufbau
- Verarbeitungsspezifische Merkmale
- Topologische Merkmale
- Performance-Metriken
- Operational Laws
Stochastik
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Gedächtnislosigkeit
- Stochastische Prozesse
Birth-Death-Prozesse
- Stationäre & Grenzverteilungen
- Global Balance Equations
- Ein-Prozessor-Systeme
- Multi-Prozessor-Systeme
Product Form Networks
- Jackson & Gordon-Newell Networks
- BCMP Networks
- Arrival Theorem
- Mean Value Analysis
- Hierarchical Decomposition
ASPA & DISPA
- Funktionsweise
- Input/Output-Parameter
- Health Checks
- Performance Prediction